Новый метод визуализации с потрясающей детализацией фиксирует движения мозга и обладает диагностическим потенциалом.

Изображения магнитно-резонансной томографии (МРТ) обычно должны быть статичными. Но теперь исследователи из Mātai Medical Research Institute (Mātai), Технологического института Стивенса, Стэнфордского университета, Университета Окленда и других учреждений сообщают о технике визуализации, которая позволяет запечатлеть мозг в движении в реальном времени, в 3D и с потрясающей детализацией. , предоставляя потенциальный диагностический инструмент для выявления трудных для выявления состояний, таких как обструктивные заболевания головного мозга и аневризмы, до того, как они станут опасными для жизни.

Новый метод, называемый 3D-усиленной МРТ или 3D-аМРТ, выявляет пульсирующие движения мозга, которые могут помочь исследователям неинвазивно визуализировать нарушения мозга и предоставить более эффективные стратегии лечения крошечных деформаций или нарушений, которые затрудняют работу мозга или блокируют поток мозговых жидкостей.

Саманта Холдсворт, директор по исследованиям в Mātai, старший преподаватель Оклендского университета и главный исследователь Центра исследований мозга, и Мехмет Курт, доцент кафедры машиностроения в Технологическом институте Стивенса, опубликовали две статьи по aMRI в сотрудничество со Стэнфордским университетом, Калифорнийским университетом Сан-Диего, Университетом Куинса и Медицинской школой Икана на горе Синай.

Первая статья, опубликованная сегодня в журнале «Магнитный резонанс в медицине», представляет метод 3D aMRI, сравнивая его с его предшественником 2-D aMRI. Новый метод позволяет получить потрясающую визуализацию движения человеческого мозга, которую можно увидеть во всех направлениях. Вторая статья, опубликованная сегодня в журнале Brain Multiphysics , визуализирует, проверяет и количественно определяет как амплитуду, так и направление мозга, когда он движется в трехмерном пространстве. Проверка и количественная оценка гарантируют, что обработка программного обеспечения отражает усиленную версию реального движения.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
техно иновации