Искусственный ум лучше работает опосля неплохого сна

Искусственные нейроны больше напоминают человечий мозг по сопоставлению с классическими компами. Это сходство становится еще очевиднее, так как сейчас искусственным нейронам для наиболее действенной работы требуется сон.

При этом, как указывает проведенное не так давно исследование, им требуется не обычное отключение, а действие особенных неспешных сигналов, схожих тем, которые наблюдаются в спящем мозгу.

Нейронные сети состоят из искусственных нейронов, которые обмениваются вместе сигналами, подобно реальным биологическим нейронам. Обычно, сформировавшиеся соединения с течением времени усиливаются, по этому нейронные сети могут без помощи других учиться.

В отличие от поочередной обработки инфы обыкновенными компами, нейронные сети могут обрабатывать разные потоки инфы параллельно, что делает их массивным инвентарем для решения таковых задач, как определение изображений и речи. Что интересно, ИИ «унаследовал» от живого мозга и потребность в сне, настолько нужном для нашего здоровья и благополучия.

В новеньком исследовании, проведенном спецами Лос-Аламосской государственной лаборатории (США), было установлено, что нейроны стают наименее размеренными опосля долговременной работы. Это вышло во время бесконтрольного освоения системой ИИ словаря. Искусственный ум «перенапрягся» от того, что в процессе идентификации сходства меж объектами ради их систематизации ему не было предоставлено точных примеров для сопоставления.

Чтоб посодействовать сетям сохранить свою активность, исследователи подвергли их действию разных типов сигналов белоснежного шума (шум, спектральные составляющие которого умеренно распределены по всему спектру задействованных частот – прим. ред. Техкульт).

Идеальнее всего для «успокоения» нейронов подошел так именуемый гауссовский шум – сигналы, включающие широкий спектр частот и амплитуд. Самое увлекательное, что это те же самые виды волн, которые распространяются через мозг человека во время восстановительной фазы неспешного сна.Источник &#8212 Los Alamos National Laboratory

Источник: techcult.ru

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
техно иновации